В России разработали автоматизированную систему мониторинга домашних оленей

В Санкт-Петербурге создали автоматизированную систему мониторинга состояния домашних северных оленей. Разработка является первой в России.

«Мозгом» системы является нейросеть YOLOv11, работающая на программной платформе AutoGenNet. Мониторинг основан на анализе видеозаписей животных и распознавании семи ключевых фенотипических параметров.
Полученные биометрические данные позволяют оценивать живую массу, мышечную массу и репродуктивный потенциал животных, помогая оленеводам в принятии решений. При этом мониторинг проводится бесконтактным способом.

По данным Российской академии наук, работа выполнена при поддержке грантов Российского научного фонда и Санкт-Петербургского научного фонда на основе исследования Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН.

В обучении искусственного интеллекта помогли фотографии оленей из ямальского опытного стада. По мнению ученых, мониторинг позволит спрогнозировать продуктивность животных, оценить кормовую базу на ограниченных территориях и помочь в профилактике падежа.

Успешная апробация системы на северных оленях может поспособствовать использованию методики в работе с другими сельскохозяйственными животными.

Последние новости ХМАО - Югры — на сайте телеканала «Мегаполис».